技术进步一直在自动驾驶卡车市场的增长中发挥着至关重要的作用——自动驾驶卡车是全球汽车工业的一个关键细分市场。与自动驾驶卡车相关的安全性提高,以及道路事故发生率上升,也是该行业增长的关键原因。此外,越来越多的汽车行业领导者的出现,以及他们对自动驾驶卡车的变革努力,进一步推动了业务在全球关键地区的扩张。
从未来到现实,自动驾驶卡车已经走了很长一段路,但仍有一些障碍需要超越。例如,随着人们对失业和道路安全的广泛猜测,公众的看法必须改变,以支持自动驾驶卡车市场采用的技术。此外,自动驾驶汽车可以收集、存储和传输司机、乘客、车辆甚至行人的数据。确保和保护这些信息对该部门的增长至关重要。这就产生了针对特定行业的网络安全和数据隐私法规的需求,以防止任何与数据相关的干扰。
因此,消除与该技术相关的责任风险以及任何监管障碍,对于在全球范围内建立自动驾驶卡车行业至关重要。根据全球市场洞察公司的一份报告自动驾驶卡车市场预计到2028年,其收入将超过25亿美元。以下是该行业面临的一些挑战,以及预计市场参与者将在预测期间实施的解决方案。
尽管自动驾驶卡车带来了诸多好处,但该行业仍存在一些问题。以下是阻碍全球自动驾驶卡车市场增长的主要因素,以及解决这些问题的方法。
1.对就业和就业的影响
无人驾驶汽车和卡车市场渗透的一个主要障碍是随之而来的失业猜测。目前,在自动化程度不同的自动驾驶卡车中,这些自动驾驶车辆无法完全无人驾驶。
解决方案:现有卡车上的这些自动驾驶功能可以关闭,让人类司机来控制车辆。在此期间,司机仍然需要在车辆中。值得注意的是,部署自动驾驶卡车的主要动机是,自动驾驶汽车将减少人为错误。为此,自动化的长途卡车运输可以作为交通枢纽模式的一部分部署,其中较不复杂的公路驾驶是自动化的,在较复杂的城市路段由人工司机接管车辆。
此外,卡车司机的职责不仅仅是驾驶,这些非驾驶任务将继续受到需求。由于长途卡车运输只占工作岗位的一小部分,因此与占据大部分工作岗位的短途卡车运输或最后一英里运输相比,实现自动化要简单得多。即使这项技术将改变目前的情况,它也不一定意味着消除对卡车司机的需求。
2.高资本投入
自动驾驶卡车的成本往往远远高于传统卡车,因为它们包括一系列传感器和复杂的软件。运输公司的利润率很低,他们的目标是在购买一辆卡车大约一年的时间内,从投资中获得高额回报。
解决方案:为了提高投资回报率,自动驾驶卡车公司需要通过提高资产利用率和降低维护和燃料成本来抵消较高的初始成本,以满足这些回报周期。
3.事故风险
自动驾驶卡车被设定为永远不会违法。然而,自动驾驶汽车开发者也试图设计他们的车辆,使其高效无缝地实现功能。一些研究表明,自动驾驶卡车可能难以阻止三分之二的事故,特别是如果这些车辆的程序将驾驶员的偏好置于交通安全规则之上。
解决方案:这些车辆不仅需要遵守交通规则,还需要根据道路和天气状况进行调整,同时执行驾驶策略。如果这些汽车需要兑现其比人类驾驶的汽车更安全的承诺,那么将安全性置于驾驶者偏好之上对设计师来说将是至关重要的。
随着该行业从原型车向真实道路测试过渡,这种转变仍有可能逐步发生,并将高度依赖于商业卡车oem、公众接受度和法规。尽管全自动驾驶卡车尚未大规模部署,但该行业仍有许多技术和监管挑战需要克服。
目前,自动驾驶和半自动驾驶卡车车队都需要高度协调,以实现“零拥堵”的目标。虽然完全自动驾驶的卡车离我们还有一段路要走,但电动汽车和自动驾驶汽车成为道路上常见景观的未来“比它们看上去的要近”。
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